基于多源域遷移學(xué)習(xí)的帶式輸送機(jī)剩余壽命預(yù)測(cè)方法

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摘要：煤礦開采過程中，帶式輸送機(jī)運(yùn)行環(huán)境惡劣、工況復(fù)雜，致使獲得的傳感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)量有限且存在大量噪聲干擾，嚴(yán)重限制了其剩余壽命預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。針對(duì)該問題，提出了一種多源域遷移學(xué)習(xí)剩余壽命預(yù)測(cè)方法，充分利用煤礦運(yùn)輸過程中積累的帶式輸送機(jī)多工況數(shù)據(jù)，以達(dá)到準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其關(guān)鍵零部件托輥軸承剩余壽命的目的。首先構(gòu)建集成多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和雙向門控循環(huán)單元（MCNN-BiGRU）的設(shè)備退化特征提取模型，對(duì)單工況數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取挖掘，并使用PSO算法確定模型超參數(shù)。（剩余20311字）