基于YOLOv5-C 的廣佛手病蟲害識別

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摘要： 【目的】為實現(xiàn)復雜背景下廣佛手發(fā)病早期的病蟲害快速精準識別，提出一種基于YOLOv5-C 的廣佛手病蟲害識別方法?！痉椒ā渴褂肶OLOv5s 網(wǎng)絡模型作為基礎(chǔ)網(wǎng)絡，通過引入所提出的多尺度特征融合模塊，提高網(wǎng)絡模型的特征提取與特征融合能力，均衡提高每一類廣佛手病蟲害的識別準確率；使用注意力機制模塊提高網(wǎng)絡模型對病蟲害目標特征信息的關(guān)注度，弱化復雜背景的干擾信息，提高網(wǎng)絡模型的識別準確率；利用改進的C3-SC 模塊替換PANet 結(jié)構(gòu)中的C3 模塊，在不影響網(wǎng)絡模型識別性能的條件下減少網(wǎng)絡模型的參數(shù)。（剩余413字）