基于語(yǔ)義分割的芒果表皮缺陷識(shí)別

打開(kāi)文本圖片集

摘要： 【目的】運(yùn)用語(yǔ)義分割技術(shù)自動(dòng)識(shí)別芒果及其表皮缺陷，實(shí)現(xiàn)芒果的質(zhì)量評(píng)估及分選，為芒果質(zhì)量快速無(wú)損檢測(cè)提供參考。【方法】采集自然環(huán)境下的多場(chǎng)景芒果表皮缺陷圖像用于模型的訓(xùn)練與測(cè)試，將聯(lián)合上采樣金字塔（Joint pyramid upsampling，JPU） 結(jié)構(gòu)替換DeepLabV3+中空洞空間卷積池化金字塔（Atrous spatial pyramidpooling，ASPP），將Atrous-ResNet 模型替換DeepLabV3+中Xception 模型，采用類(lèi)別像素準(zhǔn)確率（Class pixelaccuracy，CPA）、平均像素準(zhǔn)確率（Mean pixel accuracy，MPA）、平均交并比 （Mean intersection over union，MIoU）作為模型的精度評(píng)價(jià)指標(biāo)。（剩余380字）