基于改進(jìn)YOLOX-Nano 算法的柑橘梢期長(zhǎng)勢(shì)智能識(shí)別

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摘要： 【目的】采用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)開(kāi)展柑橘梢期的智能感知技術(shù)研究，以解決背景與目標(biāo)顏色相似造成識(shí)別精度低的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)柑橘梢期自動(dòng)監(jiān)測(cè)，探索算法的改進(jìn)方法?！痉椒ā扛鶕?jù)不同卷積層提取特征的特點(diǎn)與不同注意力機(jī)制的作用，提出了一種基于多注意力機(jī)制改進(jìn)的YOLOX-Nano 智能識(shí)別模型，建立多元化果園數(shù)據(jù)集并進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。（剩余370字）