基于SEM 和fsQCA 的虛擬興趣社區(qū)用戶信息采納的影響因素研究

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摘 要：[目的/意義]虛擬興趣社區(qū)資源聚合、深度交流、互動性強(qiáng)等特點(diǎn)使其成為用戶利用信息決策的重要信息來源，探究虛擬興趣社區(qū)用戶信息采納的影響因素及其作用機(jī)理，有助于滿足用戶信息需求，優(yōu)化社區(qū)管理與服務(wù)。[方法/過程]以信息生態(tài)理論為分析框架，構(gòu)建虛擬興趣社區(qū)用戶信息采納的影響因素研究模型，利用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）和模糊集定性比較分析（fsQCA）方法對影響路徑和前因構(gòu)型進(jìn)行實(shí)證分析。（剩余22441字）