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摘 要:為減少農(nóng)業(yè)物聯(lián)報(bào)警中門限閾值報(bào)警配置任務(wù)的工作量,通過對歷史數(shù)據(jù)的樣本抽采、分組計(jì)算,獲得報(bào)警門限閾值參考值計(jì)算前期的樣本,結(jié)合正態(tài)數(shù)值分布情況獲得+3σ、+2σ、+1σ、-1σ、-2σ、-3σ,并作為初步報(bào)警門限閾值參考值;通過SPC(統(tǒng)計(jì)過程控制)過程統(tǒng)計(jì)中對均值控制上下限、極差控制上下限的計(jì)算獲得UCLx、LCLx、UCLr、LCLr,并作為進(jìn)一步報(bào)警門限參考閾值,最終生成10檔報(bào)警門限閾值參考值,再對參考值采取直接投入使用、按平均分權(quán)投入使用和結(jié)合ISA 18.2報(bào)警標(biāo)準(zhǔn)分權(quán)投入使用3種方式進(jìn)行實(shí)際報(bào)警門限閾值落實(shí)工作,對于過大量的歷史數(shù)據(jù)通過預(yù)統(tǒng)計(jì)的方式來提升計(jì)算效率。(剩余6982字)
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農(nóng)業(yè)物聯(lián)報(bào)警系統(tǒng)中門限閾值的智能配置
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