基于改進(jìn)YOLOv3的玉米病害識(shí)別方法

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摘要：為提高玉米作物病害葉片識(shí)別模型的準(zhǔn)確性，提出改進(jìn)YOLOv3的玉米病害識(shí)別方法。首先，為獲得更深的玉米疾病特征，通過更改淺特征圖比例和添加第四個(gè)檢測層，分別修改YOLOv3網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)為YOLOv3-M1和YOLOv3-M2。然后，采用改進(jìn)的K-means算法進(jìn)行聚類，獲得的錨框傾向于數(shù)據(jù)集的真實(shí)邊界框。（剩余13230字）