改進(jìn)YOLOv8的農(nóng)作物葉片病蟲害識別算法

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摘要：針對傳統(tǒng)檢測網(wǎng)絡(luò)難以準(zhǔn)確、高效地提取農(nóng)作物葉片病蟲害特征信息的問題，通過改進(jìn)YOLOv8網(wǎng)絡(luò)，提出一種多層級多尺度特征融合的農(nóng)作物葉片病蟲害識別算法。通過學(xué)習(xí)不同層級特征直接的特征關(guān)系，構(gòu)建多層級特征編碼模塊，學(xué)習(xí)全面的特征表達(dá)；在Transformer的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)多尺度空間—通道注意力模塊，利用學(xué)習(xí)細(xì)粒度、粗粒度等多尺度全面的特征表達(dá)模式，捕獲不同尺度特征之間的互補(bǔ)關(guān)系，并將所有特征表示有效融合起來，構(gòu)成完整的圖像特征表示，進(jìn)而獲取更佳的識別結(jié)果。（剩余11781字）