基于光譜的橘小實(shí)蠅侵染柑橘檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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摘要：為實(shí)現(xiàn)可見/近紅外光譜對橘小實(shí)蠅侵染柑橘的準(zhǔn)確檢測。針對侵染位置的未知問題，設(shè)計(jì)一套橘小實(shí)蠅侵染柑橘多光路無損檢測分級系統(tǒng)。采集四個(gè)檢測光路的半透射光譜信息，利用偏最小二乘判別法建立并比較單一檢測光路和混合四個(gè)檢測光路的分類模型。結(jié)果顯示，混合所有檢測光路的模型取得較優(yōu)的分類結(jié)果。利用競爭性自適應(yīng)重加權(quán)采樣法篩選的47個(gè)特征波長變量建模，四個(gè)檢測光路中分類效果最佳地預(yù)測集的準(zhǔn)確率和特異性分別達(dá)到93.5%和95.2%。（剩余12668字）