基于改進YOLOv5的草莓病害識別

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摘要：為提高草莓的總產(chǎn)量，合理監(jiān)控和防治草莓病害是有效的手段，提出一種基于改進YOLOv5的草莓病害識別算法。該檢測算法以CSPDarknet作為主干特征提取網(wǎng)絡(luò)，能夠有效提高模型的性能和訓(xùn)練效率，并使用EIOU Loss損失函數(shù)與K-means聚類算法，來提高模型的收斂速度。同時，在模型中增加CBAM注意力機制來提高檢測精度，最終構(gòu)建基于改進YOLOv5的CBAM-YOLOv5l算法。（剩余14693字）