基于語義分割的復雜背景下黃瓜葉部病害嚴重程度分級研究

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摘要：為滿足實際種植環(huán)境下對病害葉片精準用藥的需求，以設施環(huán)境復雜背景圖像為研究對象，提出基于語義分割的復雜背景下黃瓜葉部病害分級方法。首先，使用Labelme標注軟件對圖像葉片和病斑進行標注，并對部分病害葉片進行圖像增強以豐富數(shù)據集；然后，改進U-Net網絡結構并構建基于深度學習的復雜背景下黃瓜葉片病害分割兩階段架構，對復雜背景下的黃瓜葉片、病斑進行分割；最后，提出黃瓜霜霉病、炭疽病病害嚴重程度分級模型D-MUNet，對病害等級進行劃分。（剩余17409字）