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摘要:蔬菜采摘機(jī)器人對(duì)蔬菜生產(chǎn)機(jī)械化、自動(dòng)化、智能化具有重要意義。對(duì)國(guó)內(nèi)外蔬菜采摘機(jī)器人研究現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行總結(jié)、分析,包括優(yōu)化末端執(zhí)行器提升采摘效率,優(yōu)化圖像處理算法和深度學(xué)習(xí)模型提高識(shí)別精度。并對(duì)蔬菜采摘機(jī)器人的夾持式、吸持式和仿生式三類末端執(zhí)行器的特點(diǎn)及適合場(chǎng)景進(jìn)行分析。分析蔬菜采摘機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu),對(duì)比三種識(shí)別方法:傳統(tǒng)的圖像處理方法基于顏色、紋理特征等;機(jī)器學(xué)習(xí)方法如K-means聚類算法和支持向量機(jī)SVM算法等;深度學(xué)習(xí)方法如YOLO、Faster RCNN和SSD網(wǎng)絡(luò)等。(剩余27304字)
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蔬菜采摘機(jī)器人及其關(guān)鍵技術(shù)研究進(jìn)展
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