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摘要:針對(duì)YOLOv5模型在水稻病害葉片檢測(cè)計(jì)算復(fù)雜度高,計(jì)算速度慢的問題,提出一種基于改進(jìn)SPP-x的YOLOv5模型水稻病害葉片識(shí)別檢測(cè)方法。首先,將原主干網(wǎng)中SPP模塊中3個(gè)不同尺寸(5×5、9×9、13×13)的MaxPool層替換為3個(gè)尺寸相同的5×5MaxPool層連接,后面通過1×1卷積層來調(diào)整輸出特征維數(shù),再將YOLOv5網(wǎng)絡(luò)中優(yōu)化器替換為Adam,從而構(gòu)建新的YOLOv5網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。(剩余11008字)
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基于改進(jìn)SPP-x的YOLOv5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水稻葉片病害識(shí)別檢測(cè)
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