基于數(shù)據(jù)特征提取的暖通系統(tǒng)傳感器偏置故障標(biāo)準(zhǔn)化檢測方法

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摘 要：針對暖通設(shè)備中空氣處理機組傳感器數(shù)據(jù)故障檢測效率較低的問題，提出了一種基于KPCA結(jié)合 SVM的故障檢測方法。首先，建立核主元模型，然后通過核主元分析對被監(jiān)測的傳感器數(shù)據(jù)進行特征值提取。其次，將特征值提取后的數(shù)據(jù)對支持向量機（Support Vector Machine，SVM）進行訓(xùn)練，構(gòu)造SVM故障檢測模型。（剩余3517字）