基于仿真實(shí)驗(yàn)的智能并行訓(xùn)練方法

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摘 要：智能訓(xùn)練是利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能體模型進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化的過程，智能體模型通過不斷試錯(cuò)的訓(xùn)練方式實(shí)現(xiàn)智能提升。大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)是智能訓(xùn)練的必要條件，通常難以從現(xiàn)實(shí)世界中直接獲取，如何通過仿真的方式生成大量有效的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，是智能訓(xùn)練的重要研究方向。對此提出一種基于仿真實(shí)驗(yàn)的智能并行訓(xùn)練方法，利用仿真實(shí)驗(yàn)管理可快速生成批量仿真實(shí)驗(yàn)想定，并支持節(jié)點(diǎn)自動(dòng)部署和運(yùn)行，通過合理的訓(xùn)練架構(gòu)設(shè)計(jì)和有效訓(xùn)練流程設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)智能并行訓(xùn)練。（剩余9545字）