基于ICEEMDAN和小波閾值的Φ-OTDR信號(hào)去噪算法

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摘 要：針對(duì)分布式光纖聲波傳感系統(tǒng)信號(hào)信噪比較低的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)噪聲完全集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法。改進(jìn)方法利用樣本熵和小波閾值去噪算法，從高噪聲分量中提取有效成分。通過(guò)改進(jìn)的自適應(yīng)噪聲完全集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（ICEEMDAN，Intrinsic Computing Expressive Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise）對(duì)實(shí)際采集的信號(hào)進(jìn)行分解，計(jì)算樣本熵，將其中的含噪分量進(jìn)行小波閾值去噪，最后與未處理的信號(hào)分量進(jìn)行重構(gòu)。（剩余11261字）