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虛擬物理人工智能多粒度水下態(tài)勢(shì)感知研究

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摘 要:在分析水下多平臺(tái)集群可變粒度態(tài)勢(shì)感知發(fā)展的基礎(chǔ)上,研究了多粒度水下態(tài)勢(shì)感知的體系范疇提升及時(shí)空演進(jìn)同步問(wèn)題,提出虛擬物理人工智能多粒度水下態(tài)勢(shì)感知原理及方法。通過(guò)內(nèi)嵌多物理知識(shí)和上下文情景模型的動(dòng)態(tài)虛擬物理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以時(shí)空數(shù)據(jù)與情景信息為驅(qū)動(dòng),實(shí)現(xiàn)了跨領(lǐng)域多粒度水下態(tài)勢(shì)感知及跨時(shí)空同步態(tài)勢(shì)演進(jìn)分析,為有效遂行水下攻防對(duì)抗任務(wù)提供協(xié)同智能決策支持。(剩余14791字)

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