基于深度學(xué)習(xí)的相干循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)

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摘要：針對(duì)傳統(tǒng)解相干的多重信號(hào)分類（MUSIC）算法在小信噪比和非平穩(wěn)信號(hào)的情況下識(shí)別精度不高的問題，提出了一種結(jié)合了深度學(xué)習(xí)的波達(dá)方向（DOA）估計(jì)算法。該算法采用線性等距陣列接收相干的循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)，針對(duì)循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)的循環(huán)頻率求出循環(huán)自相關(guān)函數(shù)并構(gòu)造數(shù)據(jù)矢量矩陣，再將所得的矩陣通過矢量奇異值法分解，最后再將分解后的矩陣輸入到訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中得到DOA估計(jì)的結(jié)果。（剩余12996字）