基于樣本旋轉(zhuǎn)的生成困難樣本的深度度量學(xué)習(xí)方法

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摘要：現(xiàn)有深度度量學(xué)習(xí)方法通過構(gòu)造困難樣本生成方法指導(dǎo)模型高效訓(xùn)練，基于代數(shù)計(jì)算的困難樣本生成方法具有簡單、高效的優(yōu)勢(shì)。然而這類方法缺乏對(duì)數(shù)據(jù)整體分布的考慮，導(dǎo)致生成的樣本隨機(jī)性較強(qiáng)、模型收斂緩慢。針對(duì)該問題，將三元組中的正樣本以其所屬的類中心為軸，旋轉(zhuǎn)至錨點(diǎn)與該類中心連線的反向延長線上，提出一種基于樣本旋轉(zhuǎn)的困難樣本生成方法，給出了一種新的損失函數(shù)，構(gòu)建了一種基于樣本旋轉(zhuǎn)的生成困難樣本的深度度量學(xué)習(xí)模型（RHS-DML），有效提升了模型的訓(xùn)練效率。（剩余16683字）