基于改進(jìn)YOLOv5s的蘋果病害檢測技術(shù)研究

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關(guān)鍵詞：蘋果病害；目標(biāo)檢測；模型輕量化；注意力機(jī)制；智慧農(nóng)業(yè)

近年來，計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域飛速發(fā)展，蘋果病害檢測作為這一領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題之一，得到了廣泛關(guān)注。早期的目標(biāo)檢測主要依賴于手工設(shè)計(jì)的特征。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，支持向量機(jī)（SupportVectorMachine，SVM）等［1］算法通過學(xué)習(xí)目標(biāo)與非目標(biāo)的邊界來進(jìn)行分類。（剩余8758字）