基于LSTM的多因素石灰窯煅燒帶溫度預測研究

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摘 要 針對石灰窯煅燒過程易出現(xiàn)燃燒不平衡的問題以及石灰窯煅燒系統(tǒng)的滯后性，提出了大數(shù)據(jù)分析+神經(jīng)網(wǎng)絡的解決方案。利用大數(shù)據(jù)分析對石灰窯多源歷史數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)融合插補，采用多元線性回歸方程分析空間因素對溫度的影響，通過時間滑窗提取特征，在此基礎上利用長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡（LSTM）算法構建多因素模型，并采用自適應運動估計算法進行優(yōu)化。（剩余9114字）