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摘 要 對于多目標(biāo)優(yōu)化問題,傳統(tǒng)的多標(biāo)準(zhǔn)決策方法在求得帕累托最優(yōu)解集時就會結(jié)束。但在實際問題中,往往需要基于決策者的偏好從解集中選取單一的最優(yōu)方案?;谠搯栴},創(chuàng)新性地提出基于最小生成樹算法的權(quán)重學(xué)習(xí)方法,用于整合決策者的偏好,并結(jié)合層次分析法與消除和選擇表達現(xiàn)實法的思想,提出一種混合多標(biāo)準(zhǔn)決策方法,幫助選擇最符合要求的帕累托最優(yōu)解。(剩余9538字)
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基于權(quán)重估計與混合多標(biāo)準(zhǔn)決策的帕累托最優(yōu)解篩選
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