基于優(yōu)化VMD和集成模型的鋰電池壽命預(yù)測

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摘 要 針對鋰離子電池容量退化趨勢不平穩(wěn)，導(dǎo)致單一模型預(yù)測精度容易受到干擾的問題，提出一種基于鯨魚優(yōu)化算法（WOA）優(yōu)化的變分模態(tài)分解（VMD）和集成模型的鋰電池剩余使用壽命預(yù)測方法。首先，利用WOA優(yōu)化VMD的模態(tài)個數(shù)和懲罰系數(shù)；其次，通過優(yōu)化后的VMD對鋰電池容量退化序列進(jìn)行分解，并對得到的模態(tài)分量進(jìn)行相關(guān)性分析，分為趨勢分量和波動分量；然后，分別使用門控循環(huán)單元（GRU）和Transformer模型對趨勢分量和波動分量進(jìn)行預(yù)測；最后，集成各個模型的預(yù)測結(jié)果，得到鋰電池剩余使用壽命的預(yù)測結(jié)果。（剩余5759字）