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基于改進DANN遷移學習的軸承壽命預測方法

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摘 要 為解決不同工況下軸承壽命預測精度受限的問題，提出一種基于Wasserstein距離改進的領域對抗網(wǎng)絡（DANN）遷移學習的軸承壽命預測方法。在IEEE PHM Challenge 2012軸承數(shù)據(jù)集上進行實驗，結果表明：對比多種遷移學習方法，筆者所提WDANN方法能夠有效提高不同工況下軸承壽命預測精度。（剩余5697字）

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