基于時(shí)空特征融合的SQL注入檢測(cè)研究

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摘 要 針對(duì)深度學(xué)習(xí)方法檢測(cè)SQL注入時(shí)特征提取效果欠佳的問(wèn)題，提出一種基于時(shí)空特征融合的檢測(cè)模型SFFM。首先使用BERT預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行詞嵌入，使用TextCNN提取SQL樣本中不同粒度下的局部空間特征，同時(shí)使用BiGRU在保證訓(xùn)練效率的同時(shí)提取SQL樣本的時(shí)序特征；再把提取到的特征送入Attention層進(jìn)行全局語(yǔ)義信息提取；最后將提取到的特征進(jìn)行融合，連接全連接層后送入softmax分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi)檢測(cè)。（剩余11721字）