基于局域網(wǎng)的人工智能安全信息訪問控制系統(tǒng)設(shè)計

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摘要：近年來，受到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜化、多元化變革的影響，局域網(wǎng)系統(tǒng)的運行安全性與穩(wěn)定性遭受了嚴重威脅。為解決局域網(wǎng)安全隱患問題，文章以人工智能技術(shù)中的克隆選擇模糊聚類算法為切入點，設(shè)計了一種適配于大部分局域網(wǎng)應(yīng)用場景的信息安全訪問控制系統(tǒng)。最終測試結(jié)果表明，在局域網(wǎng)環(huán)境中應(yīng)用該系統(tǒng)能夠有效檢測出各類風(fēng)險隱患，其中系統(tǒng)對內(nèi)部用戶的違規(guī)行為的捕捉精準(zhǔn)度更是能夠達到90%以上，并且對各類信息的檢測與處理效率較高，最高每秒可以處理2500條消息，具備持續(xù)研究與應(yīng)用、推廣的價值。（剩余4950字）