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摘要:封邊工藝是家具制造過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其質(zhì)量和效率對最終產(chǎn)品的性能有著顯著影響,然而傳統(tǒng)的封邊機往往缺乏自動優(yōu)化和調(diào)整的能力,導(dǎo)致生產(chǎn)過程中存在資源浪費和質(zhì)量問題。為了解決這一問題,文章提出了一種基于自學(xué)習(xí)算法和多目標(biāo)優(yōu)化的智能封邊機設(shè)計。首先,利用傳感器和圖像識別技術(shù)實時監(jiān)測封邊工藝的各項參數(shù);然后,通過建立多目標(biāo)優(yōu)化模型和支持向量回歸(SVR)模型,實現(xiàn)封邊質(zhì)量、效率和材料利用率的綜合優(yōu)化。(剩余7259字)
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基于自學(xué)習(xí)算法和多目標(biāo)優(yōu)化的智能封邊機設(shè)計與實現(xiàn)
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