基于頻譜分析儀的電力系統(tǒng)故障檢測(cè)與診斷

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摘要：現(xiàn)代電力系統(tǒng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)中的異常或故障信號(hào)往往隱藏在大數(shù)據(jù)中，而傳統(tǒng)的傅里葉變換分析方法缺乏時(shí)域局部化分析能力。文章提出利用小波分析的時(shí)頻特性對(duì)電力系統(tǒng)暫態(tài)奇點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，具體做法是對(duì)暫態(tài)信號(hào)進(jìn)行多尺度一維小波分解，提取其低頻和高頻系數(shù)，提取信號(hào)的故障時(shí)間信息，同時(shí)去除噪聲，這樣就可以有效利用頻譜分析對(duì)現(xiàn)代電力系統(tǒng)進(jìn)行故障檢測(cè)與診斷。（剩余3923字）