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基于殘差網(wǎng)絡的煙火識別技術在林火智慧監(jiān)控系統(tǒng)中的應用

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摘要：為了提升森林防火的智能化水平，實現(xiàn)火情早期的煙火識別、定位及火災預警，文章中構(gòu)建了基于殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的煙霧識別模型，對視頻流圖像數(shù)據(jù)進行煙火特征實時識別并預警。實驗表明，該方法能夠精準提取煙霧及火焰特征，模型具有良好的魯棒性和泛化能力，有效提高復雜背景下的煙火識別準確率和實效性，在森林防火智能化管理中有較大應用價值。（剩余6771字）

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