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  • 儀表醫(yī)生
    為了能應(yīng)對自如，他業(yè)余時(shí)間查看資料，到車間一線學(xué)習(xí)工藝流程，每臺設(shè)備的運(yùn)行情況他都了如指掌，被同事親切地稱為“儀表醫(yī)生”?！皟x表就是企業(yè)生產(chǎn)的‘眼睛’，它能反映出產(chǎn)品的質(zhì)量。
  • 儀表堂堂
    ，這塊名叫“Hyperscreen”的儀表盤將儀表盤和兩塊娛樂屏融合在了一起，總尺寸達(dá)到56英寸。
  • 基于微服務(wù)的管道陰極保護(hù)信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    引用本文：譚帥，李金煒，黃川晟，等.基于微服務(wù)的管道陰極保護(hù)信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)［J］.化工自動化及儀表，2023，50（3）：371-375.
    譚帥 李金煒 黃川晟 馬玉寶 李年杰
  • 水下壓力溫度一體變送器質(zhì)量測試方法研究
    3.5.2 試驗(yàn)步驟 儀表通信方式以CAN總線通信和RS485串口通信為例。首先，將PTT與測試工裝集成。
    譚文濤　李宇航　孫瀚軒　岳元龍　左信
  • 基于氣相質(zhì)量分?jǐn)?shù)的管殼式冷凝器機(jī)理模型異常工況分析
    引用本文：褚國正，孫琳，羅雄麟，等.基于氣相質(zhì)量分?jǐn)?shù)的管殼式冷凝器機(jī)理模型異常工況分析［J］.化工自動化及儀表，2023，50（5）：707-712；719.
    褚國正　孫琳　羅雄麟　付潤武
  • 海上油氣田機(jī)泵機(jī)械密封泄漏信號檢測方法設(shè)計(jì)
    引用本文：鞠文杰.海上油氣田機(jī)泵機(jī)械密封泄漏信號檢測方法設(shè)計(jì)[J].化工自動化及儀表，2024，51（3）：417-421.
    鞠文杰
  • 基于優(yōu)化VMD和集成模型的鋰電池壽命預(yù)測
    ［6］ 彭宇，劉大同.數(shù)據(jù)驅(qū)動故障預(yù)測和健康管理綜述［J］.儀器儀表學(xué)報(bào)，2014，35（3）：481-495.
    葉鑫　王海瑞　李遠(yuǎn)博　朱貴富
  • 基于獨(dú)立成分分析與FFT的火焰檢測算法
    摘 要 針對鍋爐爐膛火焰檢測產(chǎn)品普遍存在的偷看現(xiàn)象，采用獨(dú)立成分分析（ICA）和FFT相結(jié)合的算法，對燃燒火焰進(jìn)行盲源分離和功率譜分析。結(jié)果表明：FastICA+FFT算法能夠正確分離出本體火焰信號、旁路火焰信號和爐膛背景火焰信號，判斷出鍋爐燃燒狀態(tài)，提高了系統(tǒng)檢火的可靠性，降低了偷看漏看概率。關(guān)鍵詞 火焰檢測算法 盲源分離 獨(dú)立成分分析 FFT算法 火檢中圖分類號 TP391.41   文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A   文章編號 1000
    馬祥　楊慶峰　肖先勇
  • 基于計(jì)算智能方法的給水排水管道壽命預(yù)測研究
    摘 要 為改善現(xiàn)有給水排水管道壽命預(yù)測能力不足的問題，提出一種基于計(jì)算智能的給水排水管道壽命預(yù)測模型。首先，分析積水排水管道管壁腐蝕和應(yīng)力計(jì)算等失效因素。其次，基于概率物理模型的鑄鐵給水排水管道的腐蝕概率失效預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)管道使用壽命預(yù)測及分析。試驗(yàn)環(huán)節(jié)，以收集的鑄鐵給水排水管道數(shù)據(jù)為例，對所提模型進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明：模型分析與失效壽命概率結(jié)果顯示出相似的風(fēng)險(xiǎn)率預(yù)測，驗(yàn)證了所提模型的有效性。關(guān)鍵詞 壽
    馬智明
  • 渦街流量計(jì)氣體測量誤差的分析與修正
    筆者通過儀表設(shè)計(jì)參數(shù)和實(shí)際運(yùn)行參數(shù)的比對，分析了產(chǎn)生計(jì)量偏差的原因。
    蔣瑞 祁維軍 楊一仁 季安順 曹文強(qiáng)
  • 基于改進(jìn)FCM聚類算法的混合建模方法在苯酚濃度預(yù)測中的應(yīng)用
    引用本文：周達(dá)左，陶洪峰.基于改進(jìn)FCM聚類算法的混合建模方法在苯酚濃度預(yù)測中的應(yīng)用[J].化工自動化及儀表，2023，50（6）：000-000.
    周達(dá)左 陶洪峰
  • 嚴(yán)正聲明
    接各大數(shù)據(jù)庫通知，我刊已發(fā)表的個(gè)別稿件重復(fù)率超標(biāo)，而我刊接收稿件時(shí)重復(fù)率已控制在15%以下，故此敬告作者：若因作者一稿多投，或因未能妥善保管自己的稿件造成他人在他刊先發(fā)，導(dǎo)致在我刊出刊前重復(fù)率超標(biāo)的，本刊將對此稿件做退稿處理，費(fèi)用概不返還。
  • 石油化工轉(zhuǎn)動設(shè)備防電氣系統(tǒng)波動自啟動控制的研究與應(yīng)用
    引用本文：金波，白庭河.石油化工轉(zhuǎn)動設(shè)備防電氣系統(tǒng)波動自啟動控制的研究與應(yīng)用［J］.化工自動化及儀表，2024， 51（2）：345-349.
    金波 白庭河
  • 壓電陶瓷在精密超精密領(lǐng)域的應(yīng)用及發(fā)展
    引用本文：邵逸飛，孔繁星，何騰飛，等.壓電陶瓷在精密超精密領(lǐng)域的應(yīng)用及發(fā)展［J］.化工自動化及儀表，2023，50（2）：125-130；180.
    邵逸飛　孔繁星　何騰飛　陳澄　李勝男
  • 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的鋰電池剩余使用壽命預(yù)測
    引用本文：郜周琪，巨永鋒，陳麗容，等.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的鋰電池剩余使用壽命預(yù)測［J］.化工自動化及儀表，2023，50（2）：231-237；261.
    郜周琪　巨永鋒　陳麗容　陳金平
  • 連續(xù)大負(fù)荷沖擊下光差保護(hù)動作原因分析與改進(jìn)措施
    引用本文：金波，白庭河.連續(xù)大負(fù)荷沖擊下光差保護(hù)動作原因分析與改進(jìn)措施［J］.化工自動化及儀表，2023，50（2）：262-267.
    金波　白庭河
  • 基于紅外光譜技術(shù)與變量選擇算法的柴油純度檢測
    摘 要 為實(shí)現(xiàn)柴油純度的快速檢測，采用RS法、KS法和SPXY法對利用紅外光譜技術(shù)所采集的柴油樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本集劃分，之后利用蒙特卡洛交叉驗(yàn)證法（MCCV）剔除異常樣本，并采用無信息變量消除法（UVE）、競爭性自適應(yīng)重加權(quán)采樣法（CARS）、遺傳算法（GA）和自舉柔性收縮算法（BOSS）對全光譜變量進(jìn)行優(yōu)選，根據(jù)所選變量建立偏最小二乘（PLS）模型。結(jié)果表明：SPXY法劃分樣本后所建立的模型效果最好，其預(yù)測均方根誤差RMSEP為0.041 2，
    周圍 李安吉 呂文敏 俞鐵鋮 趙麗娟 趙美琪 尹冉
  • 基于差分融合與邊緣增強(qiáng)的輕量級紅外與可見光圖像融合算法
    摘 要 為了解決現(xiàn)有融合方法在融合性能與計(jì)算資源消耗上存在不平衡的問題，提出了一種基于差分融合與邊緣增強(qiáng)的輕量級紅外與可見光圖像融合算法。該方法通過基于結(jié)構(gòu)重參數(shù)化的編碼器和深度編碼塊來提取圖像特征信息，用差分融合模塊（DFM）融合不同模態(tài)的特征信息，再將融合后的特征信息通過邊緣增強(qiáng)模塊（EEM）來強(qiáng)化特征的邊緣信息。在訓(xùn)練完成后，用結(jié)構(gòu)重參數(shù)化技術(shù)優(yōu)化多分支結(jié)構(gòu)和推理速度，在融合性能不變的情況下，降低網(wǎng)絡(luò)
    馬美燕 陳昭宇 劉海鵬
  • 基于YOLOv3的風(fēng)機(jī)葉片故障檢測模型
    引用本文：朱玉廷，汪怡然，馬錦雄，等.基于YOLOv3的風(fēng)機(jī)葉片故障檢測模型[J].化工自動化及儀表，2024，51（3）：487-494.
    朱玉廷 汪怡然 馬錦雄 謝鵬 陸鵬 湯占軍 山子岐
  • 基于Res2Net-RetinaNet的活性污泥指示性微生物目標(biāo)檢測
    引用本文：趙立杰，魯茜，黃明忠，等.基于Res2Net-RetinaNet的活性污泥指示性微生物目標(biāo)檢測［J］.化工自動化及儀表，2024，51（5）：785-795.
    趙立杰 魯茜 黃明忠 王國剛
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