基于BERT-BiGRU-CNN模型的短文本分類研究

打開文本圖片集

關(guān)鍵詞： 文本分類; BERT 預(yù)訓(xùn)練模型; 雙向門控循環(huán)單元; 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號： TP391. 1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

0引言

近年來， 隨著計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展， 導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)上各種形式信息的激增， 包括文本、圖片、音頻和視頻等信息， 其中文本信息具有容易獲取、方便閱讀、占內(nèi)存小等優(yōu)勢， 應(yīng)用最為廣泛， 比如新聞、博客、微博和公眾號的推文等均以非結(jié)構(gòu)化的文本形式存在。（剩余5727字）