吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)

2023年03期

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最小錯(cuò)誤準(zhǔn)則下多傳感器信號(hào)檢測(cè)與調(diào)制識(shí)別 摘要：針對(duì)多傳感器分布式接收中的弱信號(hào)檢測(cè)與調(diào)制識(shí)別穩(wěn)健性不足的問(wèn)題，提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的聯(lián)合處理算法。該方法采用分布式軟信息融合處理策略，將信號(hào)檢測(cè)與調(diào)制識(shí)別綜合為一個(gè)多元假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題，借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)異的函數(shù)逼近能力，在...
基于FRFT 與盲分離的擴(kuò)頻通信網(wǎng)絡(luò)跳頻信號(hào)時(shí)差估計(jì) 摘要：針對(duì)擴(kuò)頻通信網(wǎng)絡(luò)跳頻信號(hào)時(shí)差估計(jì)結(jié)果誤差過(guò)高，導(dǎo)致信號(hào)定位追蹤能力下降，多領(lǐng)域內(nèi)信號(hào)傳播停滯的問(wèn)題，為增強(qiáng)擴(kuò)頻通信網(wǎng)絡(luò)跳頻信號(hào)的傳播效率，提高輻射源跟蹤和定位系統(tǒng)的信號(hào)探測(cè)能力，提出基于分?jǐn)?shù)階傅立葉變換（FRFT： Fra...
基于攝像機(jī)標(biāo)定的壓縮圖像拼接合成檢測(cè)技術(shù) 摘要：針對(duì)經(jīng)過(guò)拼接合成等篡改操作的圖像被壓縮后，難以檢測(cè)出篡改證據(jù)的問(wèn)題，提出了一種基于攝像機(jī)標(biāo)定的壓縮圖像拼接合成檢測(cè)方法。該方法首先分析壓縮圖像的成像規(guī)律，將空間變換矩陣作為檢測(cè)證據(jù);然后基于攝像機(jī)標(biāo)定參數(shù)，估計(jì)單應(yīng)矩陣; 最...
基于GA 的認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)功率自適應(yīng)PIS 算法 摘要：針對(duì)并發(fā)頻譜接入模型下的認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)（C-IoT： Cognitive Internet of Things）系統(tǒng)中的干擾管理問(wèn)題，提出一種基于遺傳算法（GA： Genetic Algorithm）的C-IoT 功率自適應(yīng)部分干擾轉(zhuǎn)...

基于優(yōu)化的VSVPWM 三電平NPC 逆變器控制策略 摘要：針對(duì)中點(diǎn)箝位（NPC： Neutral-Point-Clamped）型三電平逆變器直流側(cè)上下兩個(gè)電容電壓不一致，以及傳統(tǒng)的空間矢量脈寬調(diào)制（SVPWM： Spatial Vector Pulse Width Modulation）...
基于區(qū)間云模型的非完備空戰(zhàn)決策效能評(píng)估 摘要：為解決評(píng)估過(guò)程中評(píng)估指標(biāo)體系權(quán)重分配不合理和空戰(zhàn)數(shù)據(jù)不確定的問(wèn)題，提出基于博弈論和區(qū)間云模型進(jìn)行非完備空戰(zhàn)決策效能評(píng)估的研究方法。針對(duì)空戰(zhàn)攻防決策，構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系，基于博弈論合理調(diào)整主客觀權(quán)重獲得指標(biāo)的綜合權(quán)重值。然后，對(duì)...
基于相關(guān)熵誘導(dǎo)度量的近端策略?xún)?yōu)化算法 摘要：在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法中，近端策略?xún)?yōu)化算法PPO（Proximal Policy Optimization）在許多實(shí)驗(yàn)任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，但具有自適應(yīng)KL（Kullback-Leibler）散度的KL-PPO 由于其不對(duì)稱(chēng)性而影響了KL...
有線混合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸擁塞優(yōu)化控制方法 摘要：為解決傳統(tǒng)有線混合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸丟包率高、鏈路延遲長(zhǎng)、利用率低的問(wèn)題，提出一種有線混合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸擁塞優(yōu)化控制方法。以單向延遲和可用帶寬的檢測(cè)結(jié)果為基礎(chǔ)，采用馬爾可夫模型預(yù)測(cè)有線混合網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膿砣麪顟B(tài)，將資源消耗和鏈路利用率作為...
基于改進(jìn)ShuffleNetV2 網(wǎng)絡(luò)的巖石圖像識(shí)別 摘要：由于基于傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的巖石圖像識(shí)別算法模型比較繁瑣，而且應(yīng)用于移動(dòng)終端等需要一定的計(jì)算能力，因此很難實(shí)現(xiàn)對(duì)巖石類(lèi)型的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確判別。為此，以ShuffleNetV2 網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，插入通道連接注意力機(jī)制ECA （Efficien...

基于混沌映射的數(shù)據(jù)庫(kù)信息隱私加密儲(chǔ)存算法 摘要：針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息隱私易受到非法攻擊，安全性較低且儲(chǔ)存空間較少的問(wèn)題，提出基于混沌映射的數(shù)據(jù)庫(kù)信息隱私加密儲(chǔ)存算法。通過(guò)擾動(dòng)Logistic 混沌映射控制參量生成混沌序列，將該序列與其他系統(tǒng)生成的混沌序列混合產(chǎn)生新的混沌序列，然...
基于科技創(chuàng)新能力研究的創(chuàng)新生態(tài)數(shù)字化展示系統(tǒng) 摘要：為解決跨區(qū)域科技資源共享和協(xié)同創(chuàng)新存在管理、協(xié)同、關(guān)聯(lián)難等問(wèn)題，開(kāi)展科技資源平臺(tái)實(shí)踐應(yīng)用和理論研究并構(gòu)建科技創(chuàng)新生態(tài)數(shù)字化展示系統(tǒng)。首先構(gòu)建科技創(chuàng)新要素的定義、組成及指標(biāo)體系，提出以創(chuàng)新地圖、能力、主體、載體、資源和環(huán)境為核心的...
基于知識(shí)圖譜技術(shù)的配電站房智能運(yùn)檢 摘要：針對(duì)配電房主要依賴(lài)傳統(tǒng)的人工巡檢方式，存在巡檢成本高、故障隱患誤報(bào)漏報(bào)率較高等問(wèn)題，基于知識(shí)圖譜和智能認(rèn)知技術(shù)，提出了配電站房運(yùn)檢業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)及高級(jí)應(yīng)用的理論和技術(shù)，深入研究了知識(shí)共享管理、智能搜索和推薦、數(shù)據(jù)標(biāo)簽及故障智能推...
基于殘差注意力機(jī)制的圖像超分辨率算法研究 摘要：針對(duì)傳統(tǒng)單幅圖像超分辨率重建算法未能充分利用淺層特征信息，忽略視覺(jué)目標(biāo)中的空間結(jié)構(gòu)信息，難以捕捉特征通道與高頻特征信息之間的依賴(lài)關(guān)系，重建圖像出現(xiàn)偽影、邊緣模糊的問(wèn)題，提出一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的圖像超分辨率重建算法。該...
基于離散海鷗算法求解循環(huán)取貨車(chē)輛路徑問(wèn)題 摘要：針對(duì)如何降低循環(huán)取貨車(chē)輛路徑問(wèn)題（VRP： Vehicle Routing Problem）中的運(yùn)輸成本，提出一種離散海鷗算法。首先，在海鷗遷移過(guò)程中，采用insert、reverse 操作更新海鷗位置加快算法尋優(yōu)速度; 其次...
動(dòng)態(tài)模糊邏輯程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言編譯器的實(shí)現(xiàn) 摘要：動(dòng)態(tài)模糊邏輯程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)在于可以處理動(dòng)態(tài)模糊數(shù)據(jù)，但現(xiàn)存的編譯器很難有效解析動(dòng)態(tài)模糊數(shù)據(jù)。針對(duì)此問(wèn)題，通過(guò)擴(kuò)展監(jiān)督命令程序結(jié)構(gòu)，引入對(duì)動(dòng)態(tài)模糊性的形式化描述，設(shè)計(jì)一種新型的動(dòng)態(tài)模糊邏輯程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言編譯器。通過(guò)實(shí)例驗(yàn)...
基于改進(jìn)麻雀算法的混合儲(chǔ)能容量配置 摘要：針對(duì)傳統(tǒng)的分配策略在混合儲(chǔ)能系統(tǒng)中存在可用容量差異，且混合儲(chǔ)能系統(tǒng)會(huì)因?yàn)榭捎萌萘坎粔蚨＿\(yùn)的問(wèn)題，提出一種采用改進(jìn)麻雀算法的功率分配策略。該策略將混合儲(chǔ)能體系內(nèi)有效存儲(chǔ)容量占總體容量之比最優(yōu)化作為目標(biāo)，并利用改進(jìn)麻雀算法能更好...
藍(lán)印花布紋樣標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建 摘要：針對(duì)在以數(shù)字化的方式傳承和保護(hù)藍(lán)印花布的技術(shù)中由于缺乏具有原始手工特征的藍(lán)色印花圖案數(shù)據(jù)集，極大地限制了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在藍(lán)印花布紋樣識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題，構(gòu)建了一個(gè)大規(guī)模藍(lán)印花布紋樣數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集包含50 216 張藍(lán)印花布紋樣，...
基于VDRCNN 的電力巡檢圖像超分辨率重建算法 摘要：針對(duì)無(wú)人機(jī)巡檢圖像模糊、分辨率低等問(wèn)題，利用深度殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（VDRCNN： Very DeepResidual Convolutional Neural Network）理論，提出了一種無(wú)人機(jī)巡檢圖像的超分辨率重構(gòu)方法。該...
油氣物聯(lián)網(wǎng)高效能耗算法研究 摘要：針對(duì)油氣物聯(lián)網(wǎng)中無(wú)效能量消耗和網(wǎng)絡(luò)壽命短等問(wèn)題，提出了一種新的數(shù)據(jù)篩選和融合算法。該算法通過(guò)分析數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)的偏離程度自適應(yīng)地判斷數(shù)據(jù)的異常程度，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簇內(nèi)篩選和簇間融合，避免了網(wǎng)絡(luò)信息的冗余以及能量的過(guò)度消耗。實(shí)驗(yàn)結(jié)果...
基于改進(jìn)的Yolo v4 絕緣子目標(biāo)識(shí)別算法研究 摘要：針對(duì)傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊體積龐大、運(yùn)算量高，在體積較小、資源有限的嵌入式平臺(tái)上運(yùn)行效果不好，以及現(xiàn)有輕量化模塊無(wú)法滿足測(cè)量速度和測(cè)試精確度要求的問(wèn)題，為此選擇目前的主流目標(biāo)識(shí)別算法Yolo v4進(jìn)行模型輕量化，在Yolo v4...
基于變分貝葉斯的視覺(jué)散焦光圖像快速盲復(fù)原算法 摘要：為實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像的高精度應(yīng)用，降低外界光線對(duì)視覺(jué)成像的影響，提出一種基于變分貝葉斯的視覺(jué)散焦光圖像快速盲復(fù)原算法。通過(guò)梯度和卷積處理，計(jì)算視覺(jué)散焦光圖像后驗(yàn)概率期望，利用Sobolev 空間函數(shù)分布方法提取最優(yōu)初始圖像和散焦光...
基于邊緣計(jì)算的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全存儲(chǔ)算法 摘要：針對(duì)非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)邊緣安全性較差，存儲(chǔ)效果受限的問(wèn)題，提出基于邊緣計(jì)算的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全存儲(chǔ)算法。有效分析和識(shí)別非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)，利用構(gòu)建的數(shù)據(jù)敏感級(jí)別識(shí)別模型確立非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)敏感度等級(jí)并加密?；谶吘売?jì)算及云計(jì)算，建...
考慮遮擋因素的視頻人體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)自適應(yīng)跟蹤 摘要：針對(duì)視頻人體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤過(guò)程中遮擋導(dǎo)致跟蹤能力下降的問(wèn)題，提出考慮遮擋因素的視頻人體運(yùn)動(dòng)目標(biāo)自適應(yīng)跟蹤算法。采用區(qū)域生長(zhǎng)和視覺(jué)閾值效應(yīng)相結(jié)合算法粗檢測(cè)目標(biāo)，以粗檢測(cè)結(jié)果為基礎(chǔ)通過(guò)Kalman濾波器和Meanshift 跟蹤算法跟...
《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》征稿簡(jiǎn)則 《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)（信息科學(xué)版）》（中國(guó)科技核心期刊，電子、通訊與自控類(lèi)核心刊物）是吉林大學(xué)主辦的信息科學(xué)類(lèi)學(xué)術(shù)刊物（雙月刊，國(guó)內(nèi)外發(fā)行）。主要反映信息科學(xué)與技術(shù)及相關(guān)領(lǐng)域最新科研成果，為促進(jìn)國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流和科研成果的轉(zhuǎn)化服務(wù)。在以本校稿件...