基于殘差注意力機制的圖像超分辨率算法研究

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摘要： 針對傳統(tǒng)單幅圖像超分辨率重建算法未能充分利用淺層特征信息， 忽略視覺目標中的空間結(jié)構(gòu)信息，難以捕捉特征通道與高頻特征信息之間的依賴關(guān)系， 重建圖像出現(xiàn)偽影、邊緣模糊的問題， 提出一種基于殘差網(wǎng)絡(luò)和注意力機制的圖像超分辨率重建算法。該模型特征提取部分結(jié)合WDSR-B（Wider Activation Super-Resolution B）殘差網(wǎng)絡(luò)增強特征信息在網(wǎng)絡(luò)中的流通， 通過坐標注意力機制對特征參數(shù)加權(quán)， 引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)更好地重建高頻特征， 恢復(fù)圖像細節(jié)。（剩余9701字）