基于變分貝葉斯的視覺散焦光圖像快速盲復(fù)原算法

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摘要： 為實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像的高精度應(yīng)用， 降低外界光線對(duì)視覺成像的影響， 提出一種基于變分貝葉斯的視覺散焦光圖像快速盲復(fù)原算法。通過梯度和卷積處理， 計(jì)算視覺散焦光圖像后驗(yàn)概率期望， 利用Sobolev 空間函數(shù)分布方法提取最優(yōu)初始圖像和散焦光模糊函數(shù)先驗(yàn)概率。以變分貝葉斯的近似分布思想， 無限逼近實(shí)際的后驗(yàn)概率; 使用相對(duì)熵計(jì)算多個(gè)分布間距離， 最大程度貼近真實(shí)值; 將最小損耗代價(jià)函數(shù)輸入雙邊濾波器內(nèi)， 即以近似清晰圖像為指導(dǎo)圖， 剔除剩余高頻噪聲， 得到最優(yōu)圖像盲復(fù)原結(jié)果。（剩余7144字）