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航空兵器

航空兵器

2023年03期
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報(bào)道國(guó)內(nèi)外機(jī)載武器系統(tǒng)方面的先進(jìn)技術(shù)及發(fā)展方向,開(kāi)展學(xué)術(shù)交流,提供技術(shù)借鑒,促進(jìn)我國(guó)機(jī)載武器系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展。

類型

雙月刊

類別

軍事
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目錄

專家講壇

概率密度函數(shù)信息融合概述
摘 要:概率密度函數(shù)不僅包含了一階、 二階統(tǒng)計(jì)量信息, 還包含高階統(tǒng)計(jì)量及更為復(fù)雜的特征信息。 多傳感器的概率密度函數(shù)信息融合是信號(hào)處理領(lǐng)域一個(gè)復(fù)雜待解決的難題, 尤其是隨著自動(dòng)駕駛、 無(wú)人系統(tǒng)等領(lǐng)域?qū)τ诙鄠鞲衅鞫喑叨刃畔⑷诤系男枨螅?該...
氣動(dòng)加熱的數(shù)值仿真及其地面試驗(yàn)?zāi)M技術(shù)
摘 要: 氣動(dòng)加熱仿真與相關(guān)試驗(yàn)研究是高超聲速飛行器發(fā)展中的重要內(nèi)容。 對(duì)超聲速氣動(dòng)加熱現(xiàn)象中的邊界層流動(dòng)和傳熱過(guò)程進(jìn)行分析, 從物理角度探討了氣動(dòng)加熱仿真方法中工程模型、 氣體模型、 湍流模型和網(wǎng)格尺度, 以及計(jì)算格式和邊界條件對(duì)仿真的...

青年論壇

基于MATD3的視距內(nèi)協(xié)同空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)決策
摘 要:為提升多無(wú)人作戰(zhàn)飛機(jī)空戰(zhàn)的協(xié)同作戰(zhàn)能力, 提出一種基于多智能體雙延遲深度確定性策略梯度(MATD3)的協(xié)同空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)決策方法。 首先, 基于無(wú)人作戰(zhàn)飛機(jī)的三自由度動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建空戰(zhàn)環(huán)境, 并結(jié)合飛行員的操縱方式, 設(shè)計(jì)以控制量的變化...

武器作戰(zhàn)運(yùn)用

無(wú)人機(jī)自主航跡規(guī)劃智能算法綜述
摘 要:自主能力是無(wú)人機(jī)跨代升級(jí)的根本能力和直接推手。 隨著人工智能技術(shù)的顛覆變革, 基于智能算法的自主航跡規(guī)劃技術(shù)成為提高無(wú)人機(jī)自主能力的關(guān)鍵技術(shù), 具有重要研究?jī)r(jià)值。 本文首先總結(jié)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究, 提出對(duì)無(wú)人系統(tǒng)自主性的理解, 對(duì)智能算...
基于深度Q網(wǎng)絡(luò)的近距空戰(zhàn)智能機(jī)動(dòng)決策研究
摘 要:針對(duì)近距空戰(zhàn)對(duì)抗中無(wú)人機(jī)機(jī)動(dòng)決策問(wèn)題, 本文基于深度Q網(wǎng)絡(luò)(DQN)算法的框架, 對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)設(shè)計(jì)以及超參數(shù)的選擇問(wèn)題進(jìn)行了研究。 對(duì)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的稀疏獎(jiǎng)勵(lì)問(wèn)題, 采用綜合角度、 距離、 高度和速度等空戰(zhàn)因素的輔助獎(jiǎng)勵(lì), 能...
中小型ISR無(wú)人機(jī)海戰(zhàn)場(chǎng)的運(yùn)用與關(guān)鍵技術(shù)分析
摘 要:無(wú)人機(jī)是海上航空偵察的重要手段之一, 是未來(lái)海戰(zhàn)場(chǎng)獲得制信息權(quán)、 制空權(quán)的主要偵察力量。 通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外海上中小型無(wú)人機(jī)的型號(hào)和屬性特點(diǎn), 對(duì)中小型ISR無(wú)人機(jī)在海戰(zhàn)場(chǎng)的運(yùn)用模式和運(yùn)用優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了研究, 探討了中小型ISR無(wú)人機(jī)應(yīng)用...

航空武器技術(shù)

美軍數(shù)字工程建設(shè)發(fā)展研究及啟示
摘 要:第四次工業(yè)革命正在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化蓬勃發(fā)展。 面對(duì)現(xiàn)代裝備復(fù)雜度劇增導(dǎo)致的研制風(fēng)險(xiǎn), 為了應(yīng)對(duì)快速變化的威脅和推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步, 保障經(jīng)濟(jì)可承受性的同時(shí)提供更快的交付能力, 美軍提出數(shù)字工程戰(zhàn)略, 在國(guó)防工業(yè)及數(shù)字化采辦中戰(zhàn)略布局, 穩(wěn)...
小速度比視角下高超聲速飛行器攔截條件研究
摘 要:針對(duì)高超聲速飛行器攔截問(wèn)題, 以吸氣式高超聲速飛行器為攔截對(duì)象, 從攔截態(tài)勢(shì)出發(fā), 利用交戰(zhàn)幾何概念, 基于小速度比(攔截彈的速度小于高超聲速飛行器的速度)視角, 理論上給出了成功攔截高超聲速飛行器的必要條件以及高超聲速飛行器速度...
截?fù)粜蜔o(wú)人機(jī)多目標(biāo)氣動(dòng)外形優(yōu)化設(shè)計(jì)
摘 要:使用無(wú)人機(jī)碰撞攔截?zé)o人機(jī)是一種有效且成本適中的反制手段。 為提高優(yōu)化設(shè)計(jì)效率, 本文采用雷諾平均Navier-Stokes方程計(jì)算流場(chǎng), 并使用Kriging代理模型和基于分解的多目標(biāo)進(jìn)化算法(MOEA/D)針對(duì)鴨式布局截?fù)粜蜔o(wú)人...

仿真試驗(yàn)技術(shù)

一種基于單星敏的人造星光定位方法
摘 要:為解決慣性導(dǎo)航中快速發(fā)射初始位置不準(zhǔn)引起的制導(dǎo)誤差, 提出一種使用單星敏感器觀測(cè)近地通信衛(wèi)星的導(dǎo)航方式。 該方法通過(guò)觀測(cè)衛(wèi)星在慣性空間方位, 與計(jì)算機(jī)內(nèi)仿真結(jié)果對(duì)比修正飛行器位置。 實(shí)驗(yàn)以一條仿真軌跡為例, 通過(guò)卡爾曼濾波組合導(dǎo)航...
細(xì)長(zhǎng)體分布式載荷的縮聚及其在氣動(dòng)伺服彈性地面模擬中的應(yīng)用
摘 要:氣動(dòng)伺服彈性地面模擬試驗(yàn)是近年發(fā)展出的一種新型氣動(dòng)彈性地面試驗(yàn)技術(shù), 其中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題就是非定常氣動(dòng)力的縮聚, 即將飛行器所受的分布式氣動(dòng)載荷縮聚為少數(shù)幾個(gè)集中載荷。 傳統(tǒng)縮聚方法以簡(jiǎn)單的力、 力矩平衡準(zhǔn)則對(duì)分布力進(jìn)行處理, 或...

綜合基礎(chǔ)技術(shù)

仿生物學(xué)無(wú)人機(jī)集群目標(biāo)的雷達(dá)跟蹤與辨識(shí)
摘 要:仿生物學(xué)無(wú)人機(jī)集群的興起給雷達(dá)目標(biāo)跟蹤和識(shí)別帶來(lái)新挑戰(zhàn), 不同集群飛行模式對(duì)雷達(dá)數(shù)據(jù)處理及集群目標(biāo)辨識(shí)會(huì)產(chǎn)生不同影響。 為分析集群對(duì)雷達(dá)跟蹤識(shí)別的影響機(jī)理, 本文對(duì)仿雁群、 仿狼群、 仿蜂群三種無(wú)人機(jī)集群飛行過(guò)程進(jìn)行建模, 分別模...
超燃沖壓發(fā)動(dòng)機(jī)主動(dòng)式摻混增強(qiáng)技術(shù)研究
摘 要:燃料的摻混增強(qiáng)技術(shù)是現(xiàn)代超燃沖壓發(fā)動(dòng)機(jī)的關(guān)鍵技術(shù), 針對(duì)如何使燃料充分摻混, 研究人員發(fā)展了多種摻混增強(qiáng)方法, 主要分為主動(dòng)式和被動(dòng)式兩類。 主動(dòng)式摻混增強(qiáng)技術(shù)是依靠大尺度的自激勵(lì)來(lái)提高燃料的摻混程度, 因其易于控制、 結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單等...
空空導(dǎo)彈與航空母艦和艦載機(jī)適配性研究
摘 要:航空母艦是空空導(dǎo)彈的貯存轉(zhuǎn)運(yùn)平臺(tái), 艦載機(jī)是空空導(dǎo)彈的掛飛發(fā)射平臺(tái), 在作戰(zhàn)使用過(guò)程中三者密切相關(guān)、 相互影響, 因此必須開(kāi)展空空導(dǎo)彈與航空母艦、 艦載機(jī)的適配性研究, 以保證空空導(dǎo)彈的上艦安全、 可靠使用、 減少保障流程時(shí)間、 ...
基于雙平行互質(zhì)極化敏感陣列的二維非網(wǎng)格DOA及極化參數(shù)估計(jì)
摘 要: 針對(duì)空間電磁信號(hào)的二維空間角及極化參數(shù)估計(jì)問(wèn)題, 提出一種基于雙平行互質(zhì)極化敏感陣列的二維非網(wǎng)格DOA及極化參數(shù)估計(jì)算法。 該算法應(yīng)用雙平行互質(zhì)極化敏感陣列接收信號(hào), 并根據(jù)接收數(shù)據(jù)特點(diǎn)構(gòu)造了新型互協(xié)方差矩陣, 再通過(guò)對(duì)該互協(xié)方...
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