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復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)

復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)

2024年01期
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《復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)》于2004年由國(guó)家科技部批準(zhǔn)創(chuàng)刊的。由青島大學(xué)主辦,季刊,國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行。主編由中國(guó)科學(xué)院院士戴...     展開(kāi)

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目錄

卷首語(yǔ)

邁向新的二十年
2004年,我國(guó)一批從事科研與教學(xué)的學(xué)者們秉承推進(jìn)系統(tǒng)復(fù)雜性研究的深入與熱情,創(chuàng)辦了《復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)》學(xué)術(shù)期刊?;仡欉@二十年所走過(guò)的歷程,在我國(guó)科學(xué)家錢(qián)學(xué)森先生等提出的“開(kāi)放的復(fù)雜巨系統(tǒng)”的概念,以及處理這類(lèi)系統(tǒng)的方法論——“從定性到...

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)

基于改進(jìn)狼群算法優(yōu)化LSTM網(wǎng)絡(luò)的輿情演化預(yù)測(cè)
摘要: 為提高預(yù)測(cè)輿情演化趨勢(shì)的能力,提出了一種基于改進(jìn)狼群算法(IWPA)優(yōu)化長(zhǎng)短期記憶(LSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輿情演化預(yù)測(cè)模型。采用Halton Sequence進(jìn)行初始化,提高種群多樣性;設(shè)計(jì)步長(zhǎng)因子進(jìn)行高斯-正弦擾動(dòng)變換,提高狼群探索...
高階結(jié)構(gòu)對(duì)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上合作行為演化的影響
摘要: 為研究高階結(jié)構(gòu)對(duì)無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上合作行為演化的影響,構(gòu)建基于囚徒困境博弈的網(wǎng)絡(luò)博弈模型。在無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上引入二階高階結(jié)構(gòu),定義含成對(duì)博弈的三角形面博弈,用高階結(jié)構(gòu)參數(shù)聯(lián)系成對(duì)博弈收益與面博弈收益,并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)分析高階結(jié)構(gòu)對(duì)合作行為演化的...
基于層間鄰域信息熵的時(shí)序網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估方法
摘要: 為識(shí)別時(shí)序網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn),提出基于層間鄰域信息熵的時(shí)序網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估方法。受明顯路徑流網(wǎng)絡(luò)模型的啟發(fā),該方法通過(guò)引入?yún)?shù)ω,融合節(jié)點(diǎn)在相鄰時(shí)間快照的層間鄰域拓?fù)湫畔ⅲ褂眯畔㈧貋?lái)刻畫(huà)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,并且兼顧了相鄰時(shí)間快照的全...
基于雙層網(wǎng)絡(luò)頻率控制的分布式風(fēng)電并網(wǎng)研究
摘要: 為研究含通信控制層的雙層電網(wǎng)中分布式風(fēng)電入網(wǎng)位置的選擇,電網(wǎng)層采用二階類(lèi)Kuramoto模型進(jìn)行建模,通信控制層收集發(fā)電機(jī)及其鄰居節(jié)點(diǎn)信息形成控制信號(hào)并調(diào)整發(fā)電機(jī)的頻率。根據(jù)負(fù)荷到原電網(wǎng)發(fā)電機(jī)節(jié)點(diǎn)的平均距離定義了3種并網(wǎng)方式,研究比...
突發(fā)傳染病情況下高校行人流建模分析與管理控制:以高校食堂為例
摘要: 為降低密集人群封閉系統(tǒng)在突發(fā)傳染病情況下的傳播風(fēng)險(xiǎn),以北京航空航天大學(xué)沙河校區(qū)第一食堂為研究場(chǎng)景,針對(duì)存在傳染病傳播的學(xué)校食堂這一特殊場(chǎng)景提出了12種疏散策略。并通過(guò)元胞自動(dòng)機(jī)仿真模擬,評(píng)估控制策略的效果。仿真結(jié)果表明,在疏散前采取...
基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的疫情沖擊對(duì)上證行業(yè)影響分析
摘要: 為探究新冠疫情對(duì)中國(guó)股票市場(chǎng)的影響,利用格蘭杰因果檢測(cè),構(gòu)建疫情爆發(fā)前、爆發(fā)期和疫情常態(tài)化控制三個(gè)階段的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型。分別從網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、抗毀性能和節(jié)點(diǎn)重要性進(jìn)行比較分析。發(fā)現(xiàn)疫情沖擊明顯改變了上證行業(yè)板塊結(jié)構(gòu)關(guān)系,行業(yè)指數(shù)間聯(lián)動(dòng)效...
基于含時(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)模體識(shí)別方法研究
摘要: 鑒于開(kāi)展衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)局部結(jié)構(gòu)研究是理解網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的重要手段,考慮星間鏈路天線(xiàn)可見(jiàn)性約束等條件,提出了一種基于含時(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)模體識(shí)別方法,建立了從TLE文件輸入到子結(jié)構(gòu)識(shí)別輸出的模體識(shí)別流程。以GPS衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的三節(jié)點(diǎn)三邊模體識(shí)別為例...
基于組織-技術(shù)依存網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)融合機(jī)理
摘要: 技術(shù)融合能夠顯著提高企業(yè)的創(chuàng)新能力,對(duì)技術(shù)融合機(jī)理的深入探索有助于選擇合適的創(chuàng)新伙伴和融合技術(shù)。構(gòu)建依存型網(wǎng)絡(luò)分析模型,探究技術(shù)特征和技術(shù)依附的組織特征與技術(shù)融合的關(guān)系,并對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究。研究表明:吸收能力強(qiáng)或擴(kuò)散能力強(qiáng)...
網(wǎng)絡(luò)視角下航空公司競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)及影響因素研究
摘要: 為剖析疫情時(shí)期中國(guó)國(guó)內(nèi)主要客運(yùn)航空公司競(jìng)爭(zhēng)格局和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響因素,利用TOPSIS-熵值法和修正Huff模型量化航空公司在航線(xiàn)上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)強(qiáng)度,構(gòu)建基于優(yōu)勢(shì)強(qiáng)度的航空公司-航線(xiàn)賦權(quán)二分網(wǎng)絡(luò),從網(wǎng)絡(luò)的視角對(duì)航空公司競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)市場(chǎng)劃分及...

研究論文

含多項(xiàng)式取絕對(duì)值函數(shù)的混沌系統(tǒng)分析與應(yīng)用
摘要: 為獲得更復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)特性,設(shè)計(jì)了一種含有三次多項(xiàng)式取絕對(duì)值函數(shù)的混沌系統(tǒng),該混沌系統(tǒng)的理論模型由含有3個(gè)狀態(tài)變量的非線(xiàn)性方程組描述。分析了該系統(tǒng)的基本屬性,以及相軌圖、時(shí)域波形、Lyapunov指數(shù)、Poincaré映射、...
混合所有制企業(yè)高管團(tuán)隊(duì)動(dòng)態(tài)合作行為演化博弈分析
摘要: 基于有限理性視角,運(yùn)用演化博弈理論,構(gòu)建了國(guó)企高管團(tuán)隊(duì)和私企高管團(tuán)隊(duì)動(dòng)態(tài)合作行為演化博弈模型,探討了違約罰金、政府獎(jiǎng)勵(lì)、合作成本、合作收益對(duì)高管團(tuán)隊(duì)合作行為演化的影響,并對(duì)其演化過(guò)程進(jìn)行了數(shù)值仿真和相關(guān)分析。研究表明:混合所有制企業(yè)...
基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的通勤走廊韌性恢復(fù)雙層規(guī)劃
摘要: 為實(shí)現(xiàn)通勤走廊內(nèi)機(jī)動(dòng)公交接駁方案的科學(xué)設(shè)計(jì),將其韌性恢復(fù)過(guò)程視為復(fù)雜環(huán)境中接駁方案經(jīng)過(guò)探索迭代實(shí)現(xiàn)韌性提升的雙層規(guī)劃。引入深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法構(gòu)建上層規(guī)劃,采用價(jià)值函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合突發(fā)事件與出行者集群行為對(duì)接駁方案調(diào)整的反應(yīng)函數(shù),訓(xùn)練接...
價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)、保鮮努力與農(nóng)產(chǎn)品電商冷鏈物流模式演化
摘要: 科學(xué)合理的冷鏈物流模式是確保農(nóng)產(chǎn)品電商價(jià)格、新鮮度競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。針對(duì)涉及兩農(nóng)產(chǎn)品電商、電商自營(yíng)冷鏈物流和第三方冷鏈物流商的供應(yīng)鏈,構(gòu)建兩電商競(jìng)爭(zhēng)、第三方冷鏈物流商主導(dǎo)的Stackelberg博弈模型及兩電商冷鏈物流模式選擇的演化博弈...
基于分工和模糊控制的粒子群算法
摘要: 為解決粒子群算法在求解復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題時(shí)容易陷入局部最優(yōu)、尋優(yōu)精度低、后期收斂慢等問(wèn)題,提出一種基于分工和模糊控制的粒子群算法,使用分工、參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整和融合距離因素的模擬退火三種策略對(duì)粒子群算法進(jìn)行改進(jìn)。將粒子分為偵察粒子和后衛(wèi)粒子,...
基于FOA-BP的風(fēng)電運(yùn)維人員不安全行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
摘要: 為評(píng)價(jià)風(fēng)電運(yùn)維人員不安全行為風(fēng)險(xiǎn),減少行為安全事故的發(fā)生,在確定不安全行為風(fēng)險(xiǎn)因素集合的基礎(chǔ)上構(gòu)建不安全行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用果蠅優(yōu)化算法調(diào)整BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值,建立基于FOA-BP的不安全行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。以某風(fēng)電場(chǎng)為例收...
基于編隊(duì)和動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)的混合路口通行策略
摘要: 在包含自動(dòng)駕駛車(chē)輛和人工駕駛車(chē)輛的混合路口中,傳統(tǒng)通行策略下的車(chē)輛平均速度慢,停車(chē)等待時(shí)間長(zhǎng),通行效率低。為解決這一問(wèn)題,根據(jù)車(chē)輛間距建立編隊(duì),為不同類(lèi)型領(lǐng)導(dǎo)者的編隊(duì)制定不同的通行邏輯與通行優(yōu)先級(jí)計(jì)算方法,有效地防止了自動(dòng)駕駛車(chē)輛為...
探析Belousov-Zhabotinsky反應(yīng)的復(fù)雜非線(xiàn)性特性
摘要: 為探究自振蕩凝膠的自組織特性,基于耗散結(jié)構(gòu)理論探討B(tài)Z(Belousov-Zhabotinsky)反應(yīng)的周期性結(jié)構(gòu),并利用Andronov-Hopf分岔理論分析自振蕩凝膠化學(xué)能守恒關(guān)系;基于反應(yīng)擴(kuò)散不穩(wěn)定性原理進(jìn)行仿真模擬與分析,探...
傳染率季節(jié)性和流動(dòng)人口對(duì)麻疹動(dòng)態(tài)的影響
摘要: 為分析傳染率季節(jié)性和流動(dòng)人口對(duì)于河南省的麻疹動(dòng)態(tài)的影響,比較分析麻疹的傳染率季節(jié)性變化模式,對(duì)中國(guó)麻疹的未來(lái)防控提供理論支持。建立了包含流動(dòng)人口和傳染率季節(jié)性階梯模型的SIR模型,使用馬爾科夫蒙特卡洛方法估計(jì)模型中的參數(shù),比較本地流...
小餐飲商戶(hù)接入食品安全溯源體系策略博弈研究
摘要: 為探究影響小餐飲商戶(hù)接入食品安全溯源體系的關(guān)鍵因素及食品監(jiān)管部門(mén)和社會(huì)公眾的行為選擇,基于演化博弈理論,構(gòu)建了小餐飲商戶(hù)、食品監(jiān)管部門(mén)以及社會(huì)公眾三方之間的演化博弈模型。在有限理性的假設(shè)下,分析了不同參數(shù)對(duì)博弈三方策略選擇的影響。研...
面向磨煤機(jī)組故障診斷的聚類(lèi)粗化圖模型
摘要: 磨煤機(jī)組是火力發(fā)電廠(chǎng)的重要設(shè)備之一,為了保證生產(chǎn)過(guò)程的安全性和穩(wěn)定性,提出一種基于聚類(lèi)粗化圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CC-GCN)的故障診斷方法。首先通過(guò)KNN算法在原始故障樣本之間建立圖結(jié)構(gòu)并轉(zhuǎn)換成圖樣本,然后利用譜聚類(lèi)將圖樣本壓縮成多級(jí)粗...
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