基于層間鄰域信息熵的時(shí)序網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估方法

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摘要： 為識(shí)別時(shí)序網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn)，提出基于層間鄰域信息熵的時(shí)序網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估方法。受明顯路徑流網(wǎng)絡(luò)模型的啟發(fā)，該方法通過(guò)引入?yún)?shù)ω，融合節(jié)點(diǎn)在相鄰時(shí)間快照的層間鄰域拓?fù)湫畔ⅲ褂眯畔㈧貋?lái)刻畫(huà)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，并且兼顧了相鄰時(shí)間快照的全局拓?fù)湫畔?。通過(guò)使用SIR傳播模型、Kendall相關(guān)系數(shù)、以及Top-k指標(biāo)來(lái)驗(yàn)證該方法的有效性與適用性，在6個(gè)真實(shí)數(shù)據(jù)集上與其他6種評(píng)估方法進(jìn)行比較。（剩余13784字）