人民銀行內(nèi)部審計(jì)數(shù)據(jù)采集風(fēng)險(xiǎn)探偵模型構(gòu)建研究

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[摘要]隨著人民銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域信息水平的不斷提高，人民銀行內(nèi)部審計(jì)高質(zhì)量發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)。本文通過(guò)全面梳理人民銀行現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)和臺(tái)賬報(bào)表類數(shù)據(jù)，探討了人民銀行內(nèi)部審計(jì)數(shù)據(jù)采集范圍以及異常檢測(cè)算法在風(fēng)險(xiǎn)探偵審計(jì)模型中的運(yùn)用；并結(jié)合2022年開展的結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具審計(jì)調(diào)查，以貸款臺(tái)賬利率為例，探索構(gòu)建了結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具風(fēng)險(xiǎn)探偵審計(jì)模型，通過(guò)無(wú)監(jiān)督聚類分析，從樣本中篩查出問(wèn)題線索，為風(fēng)險(xiǎn)探偵方法在人民銀行各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的內(nèi)部審計(jì)應(yīng)用提供實(shí)踐參考。（剩余11165字）