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[摘要]隨著人民銀行業(yè)務領(lǐng)域信息水平的不斷提高,人民銀行內(nèi)部審計高質(zhì)量發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)。本文通過全面梳理人民銀行現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)和臺賬報表類數(shù)據(jù),探討了人民銀行內(nèi)部審計數(shù)據(jù)采集范圍以及異常檢測算法在風險探偵審計模型中的運用;并結(jié)合2022年開展的結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具審計調(diào)查,以貸款臺賬利率為例,探索構(gòu)建了結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具風險探偵審計模型,通過無監(jiān)督聚類分析,從樣本中篩查出問題線索,為風險探偵方法在人民銀行各業(yè)務領(lǐng)域的內(nèi)部審計應用提供實踐參考。(剩余11165字)
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人民銀行內(nèi)部審計數(shù)據(jù)采集風險探偵模型構(gòu)建研究
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