基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的用電負(fù)荷自動(dòng)化處理系統(tǒng)仿真

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摘 要：針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘分類和響應(yīng)特征分析存在的難度。提出利用支持向量機(jī)算法改進(jìn)時(shí)間序列算法，以提高數(shù)據(jù)自動(dòng)化挖掘能力，利用分段聚合近似方法用于降低預(yù)處理電力系統(tǒng)負(fù)載數(shù)據(jù)的維數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)數(shù)據(jù)樣本數(shù)量為5 000時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)偏 差（σ）內(nèi)0.25準(zhǔn)確性達(dá)到最高0.98；測(cè)試集數(shù)據(jù)組的平均數(shù)據(jù)挖掘誤差為7.2%，訓(xùn)練集數(shù)據(jù)組的平均數(shù)據(jù)挖掘誤差分別為13.81%和13.55%。（剩余7756字）