基于優(yōu)化BP的變壓器化學色譜診斷分析技術(shù)

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摘 要：為提高變壓器色譜診斷的準確率，在分析故障類型與特征氣體關(guān)系到基礎(chǔ)上，提出一種基于Adam優(yōu)化BP的變壓器色譜診斷模型，并重點探討了不同優(yōu)化器訓練的診斷結(jié)果。結(jié)果表明，Adam梯度優(yōu)化算法能夠有效改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的診斷效果，BP-Adam模型在測試中表現(xiàn)出更高的診斷準確率。采用Adam優(yōu)化器的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型，其誤差要明顯低于SGD和RMSProp，利用Adam梯度優(yōu)化算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化，Adam-BP模型對于變壓器故障進行診斷的平均準確率高達95.62%。（剩余5963字）