基于改進ELM算法的水電站數字孿生系統(tǒng)仿真實驗

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摘 要：為提高水電站數字孿生系統(tǒng)信息物理融合網絡安全檢測的準確率，提出一種基于改進極限學習機（ELM）的檢測方法。以ELM算法為基礎檢測算法，通過改進其加權方式，同時引入頭腦風暴優(yōu)化算法（BSO）確定ELM的最佳輸入權重和隱含層偏置參數；最后，將改進的ELM算法應用于水電站CPS網絡安全檢測中。仿真結果表明，改進ELM算法在數字孿生的CPS網絡安全檢測中具有明顯的優(yōu)勢，檢測準確率、檢測率、召回率更高，誤報率更低，且檢測時間僅為0.39 s，表現出良好的實時性。（剩余7863字）