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摘 要:為提高水電站數(shù)字孿生系統(tǒng)信息物理融合網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)的準(zhǔn)確率,提出一種基于改進(jìn)極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)的檢測(cè)方法。以ELM算法為基礎(chǔ)檢測(cè)算法,通過改進(jìn)其加權(quán)方式,同時(shí)引入頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法(BSO)確定ELM的最佳輸入權(quán)重和隱含層偏置參數(shù);最后,將改進(jìn)的ELM算法應(yīng)用于水電站CPS網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)中。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)ELM算法在數(shù)字孿生的CPS網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)中具有明顯的優(yōu)勢(shì),檢測(cè)準(zhǔn)確率、檢測(cè)率、召回率更高,誤報(bào)率更低,且檢測(cè)時(shí)間僅為0.39 s,表現(xiàn)出良好的實(shí)時(shí)性。(剩余7863字)
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基于改進(jìn)ELM算法的水電站數(shù)字孿生系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)
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