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基于粒子濾波狀態(tài)估計的HGIS設(shè)備SF6氣體故障診斷

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摘 要:為了提高HGIS設(shè)備運行中故障診斷能力,研究設(shè)計了基于粒子濾波狀態(tài)估計的故障預(yù)警算法,在HGIS設(shè)備SF6氣體故障診斷及運維預(yù)警中能夠即時反映HGIS設(shè)備的狀態(tài)特征變量的非線性特征,并基于差分光聲光譜法的氣體檢測方法,通過利用分子紅外吸收光譜技術(shù),實現(xiàn)了ppt及ppb量級的氣體檢測功能,避免了空氣自身光聲效應(yīng)的干擾。(剩余6486字)

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