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摘 要:為降低化工智能園區(qū)虛擬網(wǎng)絡功能部署成本問題,以最小化虛擬網(wǎng)絡功能部署代價為目標函數(shù),考慮容量、延遲等約束條件,提出化工智能園區(qū)虛擬網(wǎng)絡功能部署方案。采用長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(LSTM)預測化工園中網(wǎng)絡用戶未來可能的位置,并利用基于模型預測控制(MPC)的算法求解最小部署總代價,以使得虛擬網(wǎng)絡功能部署成本最小。(剩余7868字)
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基于5G技術的化工智能園區(qū)虛擬網(wǎng)絡功能仿真實驗研究
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