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基于機器學(xué)習(xí)算法的債券流動性預(yù)測

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摘要：對投資者而言，標(biāo)的資產(chǎn)的流動性變化對制定投資策略、防控風(fēng)險具有重要意義。本文主要關(guān)注債券在未來一段時間的流動性，創(chuàng)新性地融合先驗知識，使用債券的動靜態(tài)特征信息，訓(xùn)練出可解釋的概率分層決策鏈模型，實現(xiàn)對流動性的預(yù)測。此外，本文提出基于投資組合的未來流動性分?jǐn)?shù)指標(biāo)，實現(xiàn)在不同投資組合之間的流動性排序，并可以觀測在連續(xù)時間窗口下的未來流動性的變化。（剩余4815字）

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