AIGC環(huán)境下研究生復(fù)雜認(rèn)知的生成演變

——基于ChatGPT的“證據(jù)推理”

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摘要：當(dāng)前，人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）跨越式發(fā)展正在變革教育環(huán)境，對(duì)研究生的學(xué)習(xí)與研究沖擊較大，使其認(rèn)知的不確定性和復(fù)雜性日益明顯。為適應(yīng)AIGC環(huán)境研究生成長(zhǎng)需要對(duì)多種因素和條件進(jìn)行邏輯推演與組織關(guān)聯(lián)，以生成復(fù)雜認(rèn)知，因此探索AIGC與研究生學(xué)習(xí)、研究的融合方式，及其對(duì)研究生復(fù)雜認(rèn)知的影響顯得尤為必要。（剩余19798字）