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基于改進YOLOv8的印刷電路板缺陷檢測方法研究

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摘  要：為了解決印刷電路板表面小目標缺陷檢測精度較低與檢測效率不高的問題，文章提出了基于改進YOLOv8的印刷電路板缺陷檢測方法。在YOLOv8模型主干網絡中使用簡單空間金字塔池化融合模塊，采用修正的線性單元激活函數，有效地提升了檢測效率；使用改進的瓶頸注意力模塊，利用通道注意力分支與空間注意力分支，使模型具有較強的表征能力獲取特征信息，提升了檢測精度；對損失函數進行了改進，構建了WIoU損失函數，降低了錨框與目標框重合時幾何因素的影響。（剩余10014字）

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