基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的氣溫預(yù)測(cè)模型

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摘  要：氣溫與環(huán)境要素之間存在非線性關(guān)系，針對(duì)傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法難以捕捉數(shù)據(jù)的內(nèi)在特征和時(shí)間相關(guān)性問題，提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的氣溫預(yù)測(cè)模型?；谒捱w四個(gè)國(guó)家氣象觀測(cè)站的逐小時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)，首先通過一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取氣象要素?cái)?shù)據(jù)的空間特征，然后將這些特征引入雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)中來全面學(xué)習(xí)并掌握氣象要素的上下文信息，進(jìn)而對(duì)氣溫進(jìn)行有效預(yù)測(cè)。（剩余11880字）