基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的糖尿病預(yù)測(cè)

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摘 要：糖尿病是一種無(wú)法根治的慢性疾病，早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)、早治療能夠延緩病情進(jìn)展，提高患者的治療效率。構(gòu)建基于決策樹(shù)、邏輯回歸、XGBoost等六種機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法的預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)糖尿病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。該模型以皮馬印第安人糖尿病數(shù)據(jù)集為研究對(duì)象，通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)特征分析構(gòu)建有效數(shù)據(jù)集，采用網(wǎng)格搜索方法進(jìn)行交叉驗(yàn)證尋找算法的最佳參數(shù)組合，構(gòu)建超參數(shù)及基于超參數(shù)的分類模型，并對(duì)模型的預(yù)測(cè)性能進(jìn)行評(píng)價(jià)。（剩余9129字）