基于對抗分解卷積網(wǎng)絡的自發(fā)微表情種類判別

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摘 要：針對自發(fā)微表情成分提取困難與分類識別率低的問題，提出對抗分解卷積網(wǎng)絡，通過網(wǎng)絡間的相互博弈與合作，實現(xiàn)自發(fā)微表情成分的提取與分類。將中性人臉作為判別網(wǎng)絡的真實樣本，自發(fā)微表情作為分解網(wǎng)絡的輸入樣本，根據(jù)網(wǎng)絡間的對抗得到只含有自發(fā)微表情成分的輸出圖像，通過網(wǎng)絡遷移實現(xiàn)對自發(fā)微表情成分的遷移學習與分類。（剩余8933字）