基于稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火鍋銷量影響因素分析

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摘  要：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)檢測、優(yōu)化組合等領(lǐng)域，但其往往容易過擬合。為解決過擬合問題，通常對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)稀疏化，這類技術(shù)目前較為成熟，如dropout。文章主要考慮在Lasso罰函數(shù)情形下，通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接的權(quán)重進行壓縮，實現(xiàn)高維非線性情形下的變量選擇，并使用蒙特卡洛模擬驗證該稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變量選擇結(jié)果具有一致性。（剩余7516字）